Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Taban Puanları

yapay zeka ve veri mühendisliği taban puanları

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü (4 Yıllık)

Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları (SON 4 YIL)

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Hakkında Geçmiş Yıllara Ait Kontenjan, Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları Verilerine Ulaşabilirsiniz.

Üniversite Bölüm Puan Türü Kontenjan
(2023)
(2022)
(2021)
(2020)
Taban Puanı
(2023)
(2022)
(2021)
(2020)
Başarı Sırası
(2023)
(2022)
(2021)
(2020)
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) (DEVLET) Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) Say 30
40
40
40
539,202
536,371
486,028
524,807
1.665
1.686
2.861
4.200
ANKARA ÜNİVERSİTESİ (ANKARA) (DEVLET) Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Say 25
25

500,628
489,737

18.220
24.481

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) (DEVLET) Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) Say 2
2

444,926
472,84

62.885
37.359

FIRAT ÜNİVERSİTESİ (ELAZIĞ) (DEVLET) Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Say 30


432,662


74.475


Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Nedir?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü, yapay zeka (AI) teknolojileri ve veri yönetimi sistemleri üzerine odaklanan bir akademik disiplindir. Bu bölümde, öğrenciler yapay zeka algoritmalarını, makine öğrenmesi tekniklerini, büyük veri analitiğini ve veri mühendisliğinin temellerini öğrenirler. Bölüm, öğrencilere hem teorik bilgi hem de pratik beceriler kazandırarak, yapay zeka uygulamaları geliştirme ve büyük veri setlerini yönetme konularında uzmanlaşmalarını sağlar.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Eğitim Süresi ve Dersler?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünde eğitim süresi genellikle dört yıldır. Bu süre boyunca öğrenciler, matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve yapay zeka teknolojileri konularında kapsamlı dersler alırlar. Temel dersler arasında şunlar yer alır:

  • Programlama ve Algoritmalar
  • Veri Yapıları ve Veri Yönetimi
  • İstatistik ve Olasılık Teorisi
  • Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme
  • Büyük Veri Analitiği
  • Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi
  • Yapay Zeka ve Robotik
  • Doğal Dil İşleme (NLP)
  • Bilgisayarla Görme
  • Veri Tabanı Sistemleri ve Veri Yönetimi
  • Bulut Bilişim ve Dağıtık Sistemler
  • Etik ve Yasal Konular

Bu dersler, öğrencilere yapay zeka sistemlerini tasarlama, veri analitiği yapma ve büyük veri setlerini yönetme konularında gerekli bilgi ve becerileri sağlar. Ayrıca, öğrenciler projeler, stajlar ve laboratuvar çalışmaları aracılığıyla pratik deneyim kazanırlar.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Mezunları ve İş İmkanları?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü mezunları, çeşitli sektörlerde ve alanlarda geniş bir kariyer yelpazesinde çalışma imkânına sahiptirler. Mezunların çalışabileceği alanlar şunlardır:

  • Yapay Zeka Uzmanı: Yapay zeka teknolojilerini kullanarak akıllı sistemler ve uygulamalar geliştirebilirler. Örneğin, otonom araçlar, konuşma tanıma sistemleri, tavsiye motorları ve akıllı asistanlar.
  • Veri Bilimci: Büyük veri setlerini analiz ederek değerli bilgiler çıkarabilir ve iş stratejileri oluşturabilirler. Veri madenciliği, veri görselleştirme ve tahmine dayalı modelleme gibi görevlerde çalışabilirler.
  • Makine Öğrenmesi Mühendisi: Makine öğrenmesi algoritmalarını ve modellerini geliştirerek, veri analizi ve tahminleme süreçlerini iyileştirebilirler. Finans, sağlık, e-ticaret ve pazarlama gibi çeşitli sektörlerde görev alabilirler.
  • Veri Mühendisi: Büyük veri altyapıları ve veri boru hatları oluşturabilir ve yönetebilirler. Veri depolama çözümleri, veri entegrasyonu ve veri işleme sistemlerini tasarlayabilirler.
  • Robotik Mühendisi: Yapay zeka ve robotik teknolojilerini birleştirerek, otonom robotlar ve endüstriyel otomasyon sistemleri geliştirebilirler.
  • Doğal Dil İşleme (NLP) Uzmanı: İnsan dilini anlayabilen ve işleyebilen sistemler ve uygulamalar geliştirebilirler. Chatbotlar, otomatik çeviri sistemleri ve duygu analizi gibi projelerde çalışabilirler.
  • Bilgisayarla Görme Uzmanı: Görüntü ve video verilerini analiz eden ve işleyen sistemler geliştirebilirler. Yüz tanıma, obje tanıma ve görüntü segmentasyonu gibi alanlarda çalışabilirler.
  • Akademik ve Araştırma Kurumları: Üniversitelerde veya araştırma enstitülerinde öğretim görevlisi, araştırma görevlisi veya profesör olarak akademik kariyerlerine devam edebilirler. Yapay zeka ve veri mühendisliği alanında araştırmalar yaparak bilimsel literatüre katkıda bulunabilirler.
  • Teknoloji Şirketleri: Büyük teknoloji firmalarında, yapay zeka ve veri mühendisliği projelerinde çalışabilirler. Yazılım geliştirme, ürün yönetimi ve teknik danışmanlık gibi görevlerde bulunabilirler.
  • Sağlık ve Biyoteknoloji: Yapay zeka ve veri analitiği kullanarak sağlık verilerini analiz edebilir ve tıbbi teşhis, tedavi planlama ve ilaç keşfi gibi alanlarda yenilikçi çözümler geliştirebilirler.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği mezunları, hızla büyüyen teknoloji ve veri dünyasında kritik roller üstlenerek, farklı sektörlerde önemli katkılar sağlayabilirler. Bu alanda mezun olanlar, teknolojik gelişmelerin ön saflarında yer alarak, yapay zeka ve veri biliminin geleceğini şekillendirebilirler.

 

4o

İletişim Bölümü Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

Ayrıca Bakınız:

•  Üniversitelerin Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

•  4 Yıllık Bölümlerin Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

•  2 Yıllık Bölümlerin Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

•  Programa Taban Puanına Göre Yerleşen Son Kişinin Netleri

Bir yanıt yazın