Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü (4 Yıllık)
Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları (SON 4 YIL)
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Hakkında Geçmiş Yıllara Ait Kontenjan, Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları Verilerine Ulaşabilirsiniz.
Üniversite | Bölüm | Puan Türü | Kontenjan (2023) (2022) (2021) (2020) |
Taban Puanı (2023) (2022) (2021) (2020) |
Başarı Sırası (2023) (2022) (2021) (2020) |
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) (DEVLET) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | Say | 30 40 40 40 |
539,202 536,371 486,028 524,807 |
1.665 1.686 2.861 4.200 |
ANKARA ÜNİVERSİTESİ (ANKARA) (DEVLET) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | Say | 25 25 — — |
500,628 489,737 — — |
18.220 24.481 — — |
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) (DEVLET) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) | Say | 2 2 — — |
444,926 472,84 — — |
62.885 37.359 — — |
FIRAT ÜNİVERSİTESİ (ELAZIĞ) (DEVLET) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | Say | 30 — — — |
432,662 — — — |
74.475 — — — |
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Nedir?
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü, yapay zeka (AI) teknolojileri ve veri yönetimi sistemleri üzerine odaklanan bir akademik disiplindir. Bu bölümde, öğrenciler yapay zeka algoritmalarını, makine öğrenmesi tekniklerini, büyük veri analitiğini ve veri mühendisliğinin temellerini öğrenirler. Bölüm, öğrencilere hem teorik bilgi hem de pratik beceriler kazandırarak, yapay zeka uygulamaları geliştirme ve büyük veri setlerini yönetme konularında uzmanlaşmalarını sağlar.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Eğitim Süresi ve Dersler?
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünde eğitim süresi genellikle dört yıldır. Bu süre boyunca öğrenciler, matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve yapay zeka teknolojileri konularında kapsamlı dersler alırlar. Temel dersler arasında şunlar yer alır:
- Programlama ve Algoritmalar
- Veri Yapıları ve Veri Yönetimi
- İstatistik ve Olasılık Teorisi
- Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme
- Büyük Veri Analitiği
- Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi
- Yapay Zeka ve Robotik
- Doğal Dil İşleme (NLP)
- Bilgisayarla Görme
- Veri Tabanı Sistemleri ve Veri Yönetimi
- Bulut Bilişim ve Dağıtık Sistemler
- Etik ve Yasal Konular
Bu dersler, öğrencilere yapay zeka sistemlerini tasarlama, veri analitiği yapma ve büyük veri setlerini yönetme konularında gerekli bilgi ve becerileri sağlar. Ayrıca, öğrenciler projeler, stajlar ve laboratuvar çalışmaları aracılığıyla pratik deneyim kazanırlar.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Mezunları ve İş İmkanları?
4o
İletişim Bölümü Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları
Ayrıca Bakınız:
• Üniversitelerin Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları
• 4 Yıllık Bölümlerin Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları